Python
使用Jupyter Notebook搭建在线Python交互式运行容器
Jupyter Notebook是成熟的多语言WEB端在线编辑、运行、调试、分享、协作的集成解决方案，其优秀的WEB UI设计、流畅的运行体验和完善的功能定制收获了诸多的好评。它支持Python, R, Scala等多种语言的交互式编辑、编译、连接、调试、运行，以及LATEX编写等。本次我们以Python为例，介绍Jupyter Notebook的搭建以及远程web访问。 本文由香菇肥牛原创，原文链接为https://qing.su/article/127.html 未经允许，不得转载。谢谢！ 本教程的运行环境为Debian 8.2 64bit, 其他环境未经测试，但新一点的Linux发行版应该都可以安装。实测在一个256MB内存/单线程CPU的VPS上可以流畅运行。搭建之前，请将域名解析至你的服务器，并设置好Hostname, 更新好源。 安装Jupyter Notebook Jupyter Notebook套件集成在Anaconda 3 工作包中，因此我们可以直接安装Anaconda 3来实现必要的Python环境和Jupyter Notebook的安装。依次执行： 12wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 然后按照提示安装即可。安装过程中会有提示请您选择程序安装位置，这里我们建议放在一个单独的目录，或者放在某个/home目录中。安装过程应颇为顺利，若有报错请您贴出日志，我将尽量分析解答。 配置Jupyter Notebook 安装完毕之后的Jupyter Notebook不能直接访问，需要经过一系列的配置。首先，我们新建一个Jupyter配置文件。进入程序安装目录bin文件夹，执行： 1jupyter notebook –generate-config 这样就生成了一个配置文件。然后，我们为远程访问设置一个密码。在命令行下输入python进入Python的命令提示界面，然后执行下面的命令： 1from notebook.auth import passwd; passwd() 这时会提示输入密码。输入密码后将会生成一串SHA1加密的字符，请您复制这串字符。 最后我们对Jupyter配置文件进行更改。用文本编辑器打开之前生成的配置文件，在任意位置添加如下的行： 1234c.NotebookApp.ip = ‘*’ c.NotebookApp.password = u’sha1:bcd259ccf:cdf813dab731929efb78a4bb98e21′ c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 80 其中，第一行非常关键，它决定了Jupyter是否能够被公网访问到。第二行需要在sha1:后填入刚才生成的密码Hash码。第三行填False, 因为我们不需要在远程服务器上打开浏览器，而是在本地用浏览器访问。第四行改成你打算访问的服务器的端口，改成HTTP的80端口就可以避免输入端口号了。 …