使用Jupyter Notebook搭建在线Python交互式运行容器

Jupyter Notebook是成熟的多语言WEB端在线编辑、运行、调试、分享、协作的集成解决方案，其优秀的WEB UI设计、流畅的运行体验和完善的功能定制收获了诸多的好评。它支持Python, R, Scala等多种语言的交互式编辑、编译、连接、调试、运行，以及LATEX编写等。本次我们以Python为例，介绍Jupyter Notebook的搭建以及远程web访问。

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本教程的运行环境为Debian 8.2 64bit, 其他环境未经测试，但新一点的Linux发行版应该都可以安装。实测在一个256MB内存/单线程CPU的VPS上可以流畅运行。搭建之前，请将域名解析至你的服务器，并设置好Hostname, 更新好源。

安装Jupyter Notebook

Jupyter Notebook套件集成在Anaconda 3 工作包中，因此我们可以直接安装Anaconda 3来实现必要的Python环境和Jupyter Notebook的安装。依次执行：

然后按照提示安装即可。安装过程中会有提示请您选择程序安装位置，这里我们建议放在一个单独的目录，或者放在某个/home目录中。安装过程应颇为顺利，若有报错请您贴出日志，我将尽量分析解答。

配置Jupyter Notebook

安装完毕之后的Jupyter Notebook不能直接访问，需要经过一系列的配置。首先，我们新建一个Jupyter配置文件。进入程序安装目录bin文件夹，执行：

这样就生成了一个配置文件。然后，我们为远程访问设置一个密码。在命令行下输入python进入Python的命令提示界面，然后执行下面的命令：

这时会提示输入密码。输入密码后将会生成一串SHA1加密的字符，请您复制这串字符。

最后我们对Jupyter配置文件进行更改。用文本编辑器打开之前生成的配置文件，在任意位置添加如下的行：

其中，第一行非常关键，它决定了Jupyter是否能够被公网访问到。第二行需要在sha1:后填入刚才生成的密码Hash码。第三行填False, 因为我们不需要在远程服务器上打开浏览器，而是在本地用浏览器访问。第四行改成你打算访问的服务器的端口，改成HTTP的80端口就可以避免输入端口号了。

最后，我们让Jupyter Notebook开机启动。编辑/etc/rc.local文件，在最后一行之前添加一行/path/to/jupyter notebook然后保存退出。现在reboot重启之后，访问解析到该IP上的域名，既可以使用Jupyter Notebook编辑、运行Python了。

至此，我们安装了Jupyter Notebook + Python 3, 并配置了Jupyter Notebook使其开放外网的访问。本文由香菇肥牛原创，原文链接为https://qing.su/article/127.html 未经允许，不得转载。若您在安装和使用过程中遇到问题，欢迎在文章下方留言与我讨论。